LangChain is a framework for developing applications powered by large language models (LLMs).
LangChain simplifies every stage of the LLM application lifecycle:
- Development: Build your applications using LangChain's open-source components and third-party integrations. Use LangGraph to build stateful agents with first-class streaming and human-in-the-loop support.
- Productionization: Use LangSmith to inspect, monitor and evaluate your applications, so that you can continuously optimize and deploy with confidence.
- Deployment: Turn your LangGraph applications into production-ready APIs and Assistants with LangGraph Platform.
一、基础模块（基础框架构建）
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模块
功能
学习建议
二、链式逻辑（Chains）
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功能
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三、向量检索（Index and Retrieval）
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四、工具与代理（Tool & Agent）
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五、高级功能（可选进阶）
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适用场景
✅ 推荐入门路径（构建自己的 AI Agent）
- 基础构建： PromptTemplate + LLMChain + ChatOpenAI
- 文档问答： 加载 PDF → Split → Embedding → FAISS → RetrievalQA
- 添加记忆与工具： ConversationalRetrievalChain + Tool + Agent
- 结构化输出： OutputParser + JSON 格式
- 多模态/高级调度： 用 LangGraph 管多轮、多流程对话
Made with Bullet