Memory

🔹 5. `Memory`（多轮记忆）

类型	功能	适用场景
`ConversationBufferMemory`	保存所有历史消息	最通用
`ConversationSummaryMemory`	总结历史内容	节省 token
`VectorStoreRetrieverMemory`	向量形式记忆	类似长期知识库

示例：


python
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from langchain.memory import ConversationBufferMemory

memory = ConversationBufferMemory(memory_key="chat_history", return_messages=True)

可与 initialize_agent() 搭配：


python
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agent = initialize_agent(
    tools=tools,
    llm=llm,
    agent="chat-conversational-react-description",
    memory=memory,
    verbose=True
)

✅ 使用场景举例

场景	组合模块
LLM 能调用函数查天气、股票等	Tool + Agent
文档问答+函数调用+多轮记忆	RetrievalChain + Tool + Memory
多功能助手（搜索+算数+写代码）	Toolkits + AgentExecutor
RAG 系统中动态检索和调用	Retriever + Tool + Agent

Memory

🔹 5. Memory（多轮记忆）

示例：

✅ 使用场景举例

`Memory`

🔹 5. `Memory`（多轮记忆）