ConversationalRetrievalChain

🔹 4. ConversationalRetrievalChain（最强 RAG链）

| 功能 | 整合多轮问答 + 向量检索 + 上下文记忆 |
| 使用场景 | 构建 AI Assistant / Chatbot / 文件问答系统 |
| 优势 | 自动处理用户历史上下文，带有 memory 管理 |

最常用的搭配方式：

python
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from langchain.chains import ConversationalRetrievalChain
from langchain.vectorstores import FAISS
from langchain.memory import ConversationBufferMemory

retriever = faiss_vectorstore.as_retriever()
memory = ConversationBufferMemory(memory_key="chat_history", return_messages=True)

qa_chain = ConversationalRetrievalChain.from_llm(
    llm=ChatOpenAI(),
    retriever=retriever,
    memory=memory
)

result = qa_chain.run({"question": "What are the key risks mentioned?"})