方法核心思想主要解决Voting不同模型投票模型选择不确定Bagging同模型 + 不同数据高 variance / overfittingBoosting模型串行纠错bias + hard samplesEnsemble Method: Voting ClassifierEnsemble Method: BaggingEnsemble Method: Boosting